同期より早く出社し、頼まれた資料は期限内に仕上げ、残業もいとわない、そんな働き方をしていても評価は伸びず、後輩の成長ばかりが目に入ります。そんな年が何年か続くと、努力の量とは別のところに原因があるのではないかと疑いたくなります。
『誰でも天才になる方法』は、東大でAIを研究して博士号を取ったカリスさんの著書です。AIが定型業務を引き受けていく時代に、人間は何で価値を出すのかを、働き方の三つの原則に分けて語っています。
冒頭に置かれた対比が、本書の骨格をよく表しています。他人の決めた枠組みに従う側は負け、自分で枠組みを築く側が勝つという主張です。
競争相手のいない場所を自分で作る
新しいジャンルを自分で作れば、比べる相手がそもそもいません。
著者がまず挙げる実例は、メタルダンス・ユニットのBABYMETALです。歌やダンスの巧さで世界の聴衆をつかんだのではなく、アイドルとメタルを掛け合わせるという、前例のない型を自分たちで作りました。
既存のジャンルの中で順位を争えば消耗します。
この発想の背景には、AIとの役割分担の見立てがあります。大量のデータ処理、パターンの認識、止まらずに働き続けることはAIの得意分野です。人間に残るのは、情熱や共感、倫理観、そして何を解決すべきかを見つける課題発見の力だと著者は整理します。
つまり、AIと同じ土俵で速さや正確さを競う限り、人間は不利になります。だから作業をこなすだけの働き手の価値は下がり、行為に意味を与えられる「異端」が求められる、という筋書きになります。
あるのは成功か試行だけで、失敗というものは存在しないという言い切りも、この文脈で読むと分かりやすいです。枠組みを新しく作る人は、うまくいかない試みを避けて通れないからです。
著者によれば、日本の組織は失敗を恐れる風土が強く、海外の多くの企業では挑戦が空振りに終わったときに「Nice Try!」と声をかけ合うといいます。うまくいかなかった経験を、次の成功のための学びとして扱う習慣の違いです。
冒頭の問いに戻ると、真面目に働いても成果が出ない原因を、本書は個人の努力不足に求めていません。与えられた枠の中だけで頑張り続けていることそのものを問題にしています。この切り口は、頑張りが報われない感覚を抱えた読者にとって、自責から離れて状況を眺め直す入口になります。
ここで編集部として留保を挟んでおきます。本書が示す成功例は、BABYMETALのように突き抜けた存在が中心です。独自の枠組みで勝てるのは、そもそも人と違う軸を持てた一握りではないか、という疑問は残ります。
本書はこの疑問に、強みを軸に場所を選ぶという方向で答えようとしますが、大半の読者が自分の職場で何から変えればよいかは、読者の側で考える余地が大きいです。
足し算をやめ、ゴールから引き算をする
忙しい中で時間を捻出するには、足し算をやめ、ゴールから逆算してやることを絞り込む引き算が要ります。
二つ目の原則は、時間の使い方に関するものです。
多くのリーダーは、目の前の緊急で大切な仕事に追われます。ところが組織の将来を作るのは、急ぎではないが大切な仕事、つまり中長期の計画や人材の育成、学習、読書だと著者は述べます。意図して時間を割かなければ、この種の仕事は永遠に後回しになります。
では、忙しい中でどう時間を捻出するのか。著者の答えは「引き算の思考」です。目の前のタスクを積み上げていく足し算では、大きな目標に届きません。先にゴールを決め、現在地からそこまでの道を逆にたどって、やることを絞り込むのが引き算だと説明されます。
手順は三段階に整理されています。
- 目標設定成功した状態を具体的かつ鮮明に思い描く
- 現状把握チームの能力、進み具合、使える資源を客観的に見る
- 逆算目標と現状の差を分析し、絶対にやるべきことと、やらなくてよいことを分ける
最後の「やらなくてよいこと」を決める工程が、足し算との分かれ目です。
リーダーに向けた指摘も具体的です。「これは自分がやらなければ」という思い込みが罠になります。実際には、その多くが自分以外でもできる仕事だからです。
全部のボールを一人で持てば、そのリーダーが組織の詰まりどころになり、成長を止めてしまいます。手放す勇気が、結局は組織全体の生産性を上げるという論法です。
時間の捻出という悩みは、読者の多くが抱えているものでしょう。評価できるのは、この原則が精神論に終わらず、三段階の手順として書かれている点です。一方で、委任が成り立つのは任せられる相手と環境が既にある場合に限られます。
人手の足りない小さなチームのリーダーが読むと、「手放せ」という助言が現実とずれて響く場面もあるでしょう。
思いやりを、成果の土台に置く
支配型のリーダーシップのもとでは、メンバーは挑戦する意欲を失い、組織は停滞します。
三つ目の原則は、リーダーシップのあり方です。
著者は、組織を停滞させる型を「支配型リーダーシップ」と呼びます。否定的なフィードバックばかりが飛び交います。非現実的な期限や、過剰な業務量が一方的に押し付けられます。大事な意思決定に、現場の声が反映されません。こうした状況が続くのが停滞の姿だといいます。
組織の健全さを測る目安として、三つの問いが示されます。
- 知識の共有に、みんなが前向きか
- 学習する文化の指標
- 意見の言いやすさはどうか
- 挑戦する文化を映す
- フィードバックの形が否定でなく質問になっているか
- 互いを健全に批評し合える文化かどうかを測る
質問の形でフィードバックを返すための具体的な作法が「Yes, and」です。まず相手の意見の良い点を認めて同意します(Yes)。そのうえで、アイデアや問いを付け足します(and)。こうすると、対立しかけた議論が、最初の案をより良くするための共同作業に変わる、と著者は説きます。
三つの問いの良さは、会議室で誰かの顔色を見なくても、自分たちの組織を点検できる点にあります。数字で測りにくい風通しを、具体的な三つの場面に置き換えて見せてくれます。
ただし、この箇所はやや理想論に寄っています。支配型の上司のもとで働く読者が、自分一人で「Yes, and」を始めても、周囲が応じなければ空回りするでしょう。本書はリーダー向けの視点で書かれており、部下の立場からこの状況を動かす方法は、ほとんど扱われていません。
明日から試す三つのこと
自分が一番になれる場所を探し、大切な仕事に先に時間を割き、ChatGPTを考えを深める相手にしましょう。
本書は、読後の行動も三つに絞って示しています。
一つ目は、自分が勝てる枠組みを設計すること。自分が唯一の存在で、かつ一番になれる場所を探すのがその意味です。
著者はドラッカーの言葉を借りて、何かを成し遂げられるのは強みによってだけだと述べます。弱みの克服より、強みが最大限に出る環境づくりに力を注ぐ、という方針です。
得意なことを伸ばす方が成果に直結しやすいという考え方は、苦手の補強に時間を使いがちな読者の優先順位を入れ替えてくれます。失敗しやすいのは、周りがやっているからと、他人と同じ土俵に乗ることです。
二つ目は、急ぎではないが大切な仕事に、先に時間を割り当てること。毎週の予定に学習や中長期の計画の枠をあらかじめ確保し、動かせない時間として守ります。
ヘンリー・フォードの言葉を引きつつ、自己投資は若手にとって、資産運用より費用対効果が高いと著者は考えます。忙しさを理由に先送りを続ければ、未来につながる活動は永遠に始まりません。
三つ目は、ChatGPTを検索の代わりではなく、考えを深める相手として使うことです。アイデア出し、競合の分析、文書づくり、データの分析と、用途は広いです。
よい答えを引き出すには、目標を明確にし、背景を伝え、対話を重ねます。ただし生成AIは、もっともらしい誤情報を作ることがあります。これは「ハルシネーション」と呼ばれる現象で、AIを相棒にするほど、検証の手間を省いた瞬間に判断の質が落ちます。
出力を疑って確かめ、最終的な判断の責任は自分が持つこと。
三つの行動に共通しているのは、いずれも明日の予定表やチャット画面ですぐに試せる大きさだということです。三つを並べて分かるのは、どれも特別な才能を要求していない点です。これが書名の「誰でも」の中身であり、本書の最後に置かれた公式にもつながります。
志、目標、戦略という最後の公式
天才とは、志と目標と戦略を掛け合わせたものです。
本書の結びでは、ナポレオンの言葉が添えられます。時間をかけて慎重に考え、行動のときが来たら考えるのをやめて進め、という趣旨です。計画と実行の切り替えを促す一言であり、逆算思考の「考える段階」と、試行を重ねる「動く段階」をつなぐ役割を担っています。
終盤で著者がまとめるのは、次の三つを掛け合わせる式です。
- 志
- どこへ向かうかという揺るぎないビジョンを掲げる
- 目標
- それを達成可能な具体的な目標に分ける
- 戦略
- 合理的な戦略を粘り強く実行し続ける
この三つを続ければ、出自や才能にかかわらず誰でも天才になれると本書は結びます。
志がなければ目標は借り物になり、目標がなければ戦略は何に向けて動かすのか決まりません。掛け算である以上、どれか一つが欠ければ結果はゼロに近づきます。熱意はあっても目標が曖昧な人、計画は緻密でも志がない人が、この式のどこで止まっているかを自問する使い方ができます。
ただし、冒頭で触れた日本の労働生産性や幸福度の数字は、出典や比較の条件が本文で詳しく説明されていません。危機感を煽る材料としては力がありますが、自分の職場にどこまで当てはまるかは、数字だけでは判断できません。
事例が少数の突出した成功例に寄っていることと合わせて、読む側が割り引いて受け取る前提で手に取るのがよいです。
それでも、作業をこなす従順な働き手から、AIを相棒にして意味と価値を作る側へという転換の提案は、読後に自分の一週間の使い方を見直すきっかけとして十分に働きます。
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アンジェラ・ダックワース『GRIT やり抜く力』 才能より続ける力が成功を決めるという主張は、本書の「志と目標と戦略」の公式と通じます。志を持っても続かない、と感じた読者の次の一冊になります。
ピーター・ドラッカー『プロフェッショナルの条件』 強みに集中することの大切さを説いた原典で、本書が引く「人が何かを成し遂げるのは強みによってのみ」の出典でもあります。引用の元の文脈を確かめたい人に向きます。
