ChatGPTのアカウントは作りました。けれど、自分の仕事のどこに使えばよいのか思いつかず、画面を開いては閉じています。そんな状態が続いている人は少なくありません。
『ChatGPT ビジネス活用アイディア事典』は、その「使い道が浮かばない」という壁に、100個の具体的な指示文(プロンプト)で挑む一冊です。
著者のイサヤマ セイタさんが生成AIに見ているのは、パソコン、インターネット、スマートフォンが広まったときと同格の、ビジネス上の節目です。
一時の流行ではなく、後戻りしない変化だという認識が、全体の前提になっています。
事例集という体裁ですが、読みどころは個々のプロンプトより、AIと仕事をどう分け合うかという考え方のほうにあります。

AIはチームに加わった新入りだと考える
ChatGPTは、正解を取り出せる魔法の箱ではありません。
本書が入門書の中で目を引くのは、そうみなさない点です。代わりに著者が提案するのは、自分が率いる案件の一員としてAIを受け入れるという見方です。
理想的なのは生成AIを自分がリーダーのプロジェクトのメンバーとして迎え入れることです。すなわち、リーダーである自分がその業務成果を確認して評価や、フィードバックを行い最終的な成果へと仕上げる必要があるのです。
AIは優秀ですが、放っておくと事実と違う内容をもっともらしく語ります。いわゆるハルシネーションです。だから最後の責任は使う側にあり、成果を確認して手直しを入れる工程が欠かせません。判子を押すだけに見える上司も、実際は日々こうした確認をしている、と著者は少し皮肉を込めて書いています。
この見方に立つと、AIを上手に使うことは、人に仕事を任せる練習と重なってきます。目的を伝え、出てきたものを点検し、足りない部分を言葉で返します。部下に指示を出す手順と、同じ形をしているわけです。
先に固めておく四つの原則
失敗の多くは、4原則を守るだけで避けられます。
テクニックに入る前に、本書はビジネス利用の4原則を置きます。
- 前工程に使う
- 返ってきた文章を完成品として扱わず、草案の位置づけにとどめて、人の手で直すことを織り込んでおきます
- 責任を使う人が負う
- AIは確率にもとづいて文章を組み立てる道具で、正確さは保証されないため、事実の確認は人の仕事になります
- 学習データとして提供しない
- 機密や顧客の情報をそのまま入力すれば、学習に使われるおそれがあります。一時チャットのモードなど、入力を学習させない設定を先に済ませておきます
- 会社の取り組みとして持ち込む
- 個人の手探りに任せず、上手な人の使い方を共有して、属人的な事故を防ぎます
その理由は単純で、どれも「出した結果の責任は誰が負うのか」という一点に帰着するからです。
原則が覚えやすい形に整理されているので、チームで共有しやすいのです。華やかな活用例に目が行きがちですが、読む順番としては、まずここを固めるのが筋でしょう。
ただし、設定の名称や操作は、ツールの更新で変わりえます。本書の記述は特定の時点の画面に基づくので、実際の設定は自分の環境で確かめ直す必要があります。会社の規則が先にあれば、そちらが優先されることも言うまでもありません。
丸投げをやめ、タスクと指示を磨く
AIには業務全体を丸投げせず、タスクを細かく分解して一部ずつ任せます。
四原則の中心にあるのがタスク分解の考え方です。著者の言葉は明快です。
あくまで生成AIは道具でありその使用責任は自分にあります。したがって、生成AIには業務全体を任せるのではなく、細かくタスク分解しその一部を実行させるという使い方が適していることに気付きます。
たとえば「企画書を作って」と一度に頼みません。ターゲットの設定、目次案、各項目の執筆と、段階に切って指示します。工程ごとに確認できるので、方向がずれても早い段階で直せます。
任せやすい仕事の共通点として、本書は3つを挙げます。正確さが必須ではない作業、人間がやると負担の大きい作業、状況の整理が要る作業です。発想を広げるためのアイデア出し、分量の多い文書の要約、乱雑なメモの整理が、これに当てはまります。
反対に、誤りの許されない職場でも、手元にある情報を並べ直させる用途なら安全に使える、と著者は述べます。新しい情報を作らせず、渡したデータを整形させます。
この線引きは、実務でそのまま使える判断基準です。AIに任せるかどうか迷ったとき、「これは新しい情報を作らせる仕事か、与えた情報を整える仕事か」と自問してみるとよいでしょう。
前者なら確認の手間が増え、後者なら手間はずっと軽くなります。編集部は、この問い一つで、導入初期の失敗の多くが防げると考えます。
指示文の組み立てについても、本書の主張は簡素です。特別な呪文は要らず、主語、述語、目的語がそろった分かりやすい日本語で足ります。条件は箇条書きで添えると精度が上がり、ターゲットの層、商品の特徴、希望する口調などを整理して渡します。
重要な指示は先頭に置きます。AIは先頭を重く見て、入力が長くなるほど後半の指示が薄まる傾向があるためで、資料を長く貼り付ける場合でさえ、要約の依頼文は貼る前の最上部に置くのが正しいやり方だといいます。
思ったような答えが返らないときは、情報が足りないか、余計な情報が多いか、どちらかを疑います。前提を足すか削るかで調整します。AIの出来を責める前に、自分の指示を点検する習慣がつくのは、地味ですが大きな利点です。
役割の指定も効きます。出力の口調がそろわないと感じたときは、人格を与えてやり直すと、一気に収まりがよくなります。校正者として、あるいは辛口の投資家として振る舞わせると、出力の視点と口調が変わります。
作る、直す、壁打ちする
AIは同意してもらう相手ではなく、穴を指摘してもらう相手として使うほうがよいのです。
本書は活用の場面を5つの章に分け、易しいものから順に並べています。「作成」の章では、新商品の案内文、営業の練習台本、議事録の雛形をゼロから起こします。お断りのメールのように気が重い文章は、叩き台をAIに作らせるだけで、取りかかりのハードルが下がります。
「修正と変換」の章は、既存のデータを加工する場面です。箇条書きを報告書の文体に直す、画像の中の文字を読み取る、文化的な背景を踏まえて翻訳します。ビジネス文書は形式が決まっているものが多く、変換との相性がよいと著者は指摘します。
最も本書らしいのが、「アドバイス・シミュレーション」の章です。AIに役を与えて、新しい企画を投げ込む相手にしたり、採用面接や価格交渉の稽古相手にしたりします。
情報システム部の担当者を演じさせて、営業の想定問答を一往復ずつ練習する、といった使い方です。調べるだけの道具だった検索サービスには、できなかった役割です。
ここには注意も付きます。「この計画は優れているよね」と尋ねれば、AIは相手に合わせて肯定しがちです。そこで「この計画の致命的な欠陥を3つ挙げて」のように、批判を引き出す形で問います。
最後の「検索」の章は、Excelの関数やプログラムコードの解説など、調べものへの活用を扱います。
この5章の並びは、AIの使い方を段階的に広げる設計になっています。文章を作らせる段階では、AIはまだ道具に近いのです。変換や検索でも、人が主導権を握ったままです。
それが壁打ちやロールプレイに進むと、AIが対話の相手として立ち上がってきます。つまり、章を追うことは、冒頭の「メンバーとして迎える」という見方を実地で体験する流れにもなっています。
明日から何を変えるか
まず安全の設定を済ませ、形式の決まった業務から任せ、慣れたら壁打ちに進みましょう。
読んだ内容を行動に落とすなら、順番は三段階になります。
- 安全の確保社外秘や顧客の情報を扱う前に、入力が学習に使われない設定を済ませます。土台が整っていなければ、便利さがそのままリスクになります
- 形式の決まった業務お断りメール、議事録の要約、誤字脱字の点検のような仕事から任せます。プロンプトには、目的、対象者、口調の三点を必ず添えます。出力をそのまま送らず、前工程と割り切って、自分の目で最終調整を入れます
- 壁打ち大事なプレゼンの前に想定される質問を出させ、企画への反論を集めさせます。答えを誘導する聞き方は避けます。自分一人では見落とす盲点が、反論を並べてもらうことで見えてきます
三つの段階を一度に進める必要はありません。最初の週は設定の確認と、お断りメールのような軽い業務の試運転だけで十分です。出力を直す作業に慣れたころに、壁打ちへ進めばよいのです。急いで広げるより、確認の習慣を先に身につけたほうが、結局は安全で、使える範囲も長く伸びます。
編集部の見方を添えると、本書は入口の本として読むのが合っています。個別の専門領域をどこまで深く扱うかは、事例集という形式上、限られています。それでも、100個のプロンプトを見本にして自分の業務へ置き換える使い方なら、「何に使えばいいか分からない」という最初の壁は、確実に低くなるはずです。
著者は、指示がうまく通らないとき、AIを責めずに自分の指示の曖昧さを見直してほしいと書いています。AIとのやり取りは、自分の伝え方を磨く時間にもなるわけです。
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『対話するたび成長する AIセルフ・コーチング 自分専属のAIコーチの作り方』渡邊佑さん ChatGPTを答えを聞くだけの道具から解放する視点が、本書の壁打ち相手という使い方に重なります。AIに問いを返させる対話の組み立てを深めたい人に向いています。
『生成AI時代の「超」仕事術大全』保科学世さん 人間とAIが共に成果を作る働き方を、体系立てて描いた一冊です。本書で個別のプロンプトを覚えたあと、組織や仕事全体への組み込み方を考える橋渡しになります。
