AI・テクノロジーの本

「AI・テクノロジー」の書籍要約一覧。

• コラム AI・テクノロジー · 2026.11.15

  日本のDXが遅い一因は、作り手が「社外」にいること

  日本ではIT技術者の約7割がIT企業側に、米国では約3分の2がユーザー企業側にいます。外注で改善の往復が契約に区切られる構造と、AIを入れても速くならない理由、主導権を社内に戻す方法を整理します。

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• コラム AI・テクノロジー · 2026.11.03

  AIに奪われるのは、職業ではなく「作業」のほうだった

  「仕事の半分がAIに奪われる」は職業を丸ごと数えた推計でした。作業単位で測り直すと数字は大きく下がり、変わるのは職業の中の作業の組み合わせです。採用や人数への影響と、自分の仕事の見直し方も整理します。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.28

  データという言葉は、ほぼ「顧客」のことだった

  『DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門』榊淳

  『DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門』(榊淳)の要約。分析ツールを入れた。データサイエンティストも採用した。ダッシュボードも毎週更新されている。

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• コラム AI・テクノロジー · 2026.10.22

  10年前のAIロードマップ、外れたのは「順番」だった

  2015年に松尾豊さんが描いたAIの発展の段階図を、2026年の事実と並べて検証します。中身は当たり、外れたのは順番でした。技術の見通しを読むときに何を見ればよいかを整理します。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.06

  AIに丸投げした人ほど、遅くなっていた

  『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』牛尾剛

  『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』(牛尾剛)の要約。AIに四半期報告書を丸ごと任せて、人間は最終結果だけを確認する。効率的に聞こえます。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.05

  AIは道具ではなく「新入社員」だった

  『生成AI「戦力化」の教科書』松本勇気

  『生成AI「戦力化」の教科書』(松本勇気)の要約。全社にChatGPTを配ったのに、月間で使っている人は10%前後。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.04

  自由とは、選択肢の多さではなく引き受ける重さ

  『ヒトとAI』岡野原大輔

  『ヒトとAI』(岡野原大輔)の要約。何度でも振り直せるサイコロを、誰も自由とは呼びません。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.03

  「AIが」と言った瞬間、負けている

  『いまこそ知りたいＡＩビジネス』石角友愛

  『いまこそ知りたいＡＩビジネス』(石角友愛)の要約。「AIが仕事を奪う」。この言い方をしている限り、たぶん何も始まりません。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.02

  「なんか違う」が、あなただけの答えの入口になる

  『AIと一緒に深める思考力』森巧尚

  『AIと一緒に深める思考力』(森巧尚)の要約。同僚へのお礼メールをAIに書かせたら、完璧な文面が返ってきました。

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• AI・テクノロジー · 2026.10.01

  AIは論理を捨てたから賢くなった

  『ChatGPTはどのように動いているのか？』中西崇文

  『ChatGPTはどのように動いているのか？』(中西崇文)の要約。ChatGPTが嘘をつくのは、性能が足りないからだと思っていました。

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