『2030 未来のビジネススキル19』友村晋｜AI時代に効くのは、泥臭いスキルだった

生成AIのニュースを見るたび、資格の参考書をもう一冊買い足します。そんな焦り方に覚えのある人に、友村晋『2030 未来のビジネススキル19』はかなり意外なことを言う一冊です。

AI時代を生き延びるために本当に要るのは、難しいプログラミングを覚えることではないらしいのです。自分の足で情報を取りに行く力、失敗から立ち直る力、日々の幸せを感じる力。

そういう泥臭くて人間くさいスキルのほうです、といいます。著者はテクノロジーの未来予測を発信する仕事をしている人物で、刊行はChatGPTが世間を騒がせた直後でした。

AIに任せ、人間は「なぜ」を持つ側へ

本書の出発点は、テクノロジーへの漠然とした不安は、テクノロジーを知らないこと自体から来るという見立てです。怖がって距離を置くより、その特性を受け入れて共存する道を探ったほうが、人間が力を注ぐべき方向が見えてきます。

その方向として本書が真っ先に挙げるのが、自分で体験し取材して得る一次情報を集める力です。誰でもそれらしい文章を量産できる時代には、二次情報が増えれば増えるほど、逆に一次情報を持っている人の価値が上がるという理屈です。

著者自身、無人コンビニの実店舗にわざわざ足を運び、そこで得た体験を発信し続けたことで、いまでは各所から声がかかる立場になったといいます。大手サイトの情報でも一度疑い、自分の五感で確かめ、それが難しければ公的機関の統計で裏を取ります。

この積み重ねが土台になります。

課題を見つける力も本書の芯にあります。資料作成やデータ集計のような「解く」作業はAIや自動化ツールが担うようになりますが、AIは自分から「これは面倒ではないか」と感じることがありません。羽根のない扇風機の開発が、羽根のある扇風機を当たり前だと思わなかった観察から生まれたように、課題を見つけるのはいつも人間の役割です、と著者は書きます。日々のニュースに触れたときも、すぐ調べる前にいったん立ち止まり、背景を自分に問いかける癖をつけます。それだけの訓練が積み重なっていきます。

対になるのが、AIのレコメンド機能への向き合い方です。おすすめされたものばかり選び続けると、自分の頭で探して比べる感性が鈍り、似た意見にばかり囲まれてしまいます。

検索履歴を残さない設定で調べたり、アルゴリズムを介さない書籍や雑誌に触れたりして、あえて自分で選ぶ余白を確保します。課題を見つける力と、おすすめを拒む力は、根っこでつながっています。

AIを助手にした人から出世し、「100万分の1」になる

本書はこれを出世の方程式として示します。まず技術で日々の業務を効率化します。そこで生まれた余白の時間を、自分にしかできない仕事に注ぎ込みます。

忙しく働いているから出世するのではなく、効率化して手に入れた時間の使い道こそが差を生む、という逆転した順番です。ただしAIに完璧な正解を求めるのは禁物で、案の叩き台や発想の壁打ち相手として頼り、最後の仕上げは自分の手で行うという距離感が推奨されています。

米国のある弁護士が生成AIに調べさせた判例をそのまま裁判所へ提出したところ、その多くが実在しない架空の判例だったと発覚し、厳しく非難された例も、他山の石として紹介されています。

自動化の波は思ったより速いという数字も添えられます。米国の大手小売チェーンが数年以内に店舗業務の大半を自動化する方針を打ち出し、バックヤードだけで数千人規模の人員削減を発表したという話です。

米国で先行するテクノロジーは、数年遅れで日本に波及するのが目安だといいます。習得にかかる時間の常識も変わりつつあり、ある分野で一人前になるには長い年月がかかるという通説に対し、映像教材やオンライン講座をうまく組み合わせれば、その期間を大幅に短縮できる、と著者は主張しています。

もう一つの柱が、自分ブランド力です。他の誰でもなく自分に仕事を任せたいと相手に思わせる力、と言い換えてもいいでしょう。ここで本書が紹介するのが、一つの分野で百人に一人の存在になり、それを三つ掛け合わせれば百万人に一人のレアな人材になれるという掛け算の発想です。

百万人に一人を一足飛びに目指すのは難しくても、百人に一人を三つ集めるのは現実的な射程に入ります。営業とウェブ制作とマーケティングのように畑違いの強みを組み合わせれば、単純な価格の叩き合いから抜け出しやすくなります。

世界で活躍する一流の選手ほど若いころは複数の競技を経験していたという話も添えられ、早くから一つに絞り込むことだけが道ではないと示されます。

このほか、指名される人材になるための部品として、次の4つが並びます。

未来予測力

10年先を大まかに見通す

主張の力

自分の実績を相手のメリットに翻訳して伝える

マネジメントの力

多様な人をまとめる

語学力

世界のパートナーと直接つながる

マネジメント力が要る理由を、本書は「AIは責任を取らない」という一言で片付けています。最終的な意思決定の責任や、人の感情への対応は、結局のところ人間にしか担えません。

共通するのは、AIに代われない「この人ならでは」を、意図的に作りにいくという発想です。

失敗を恐れず、疲れたら逃げる技術

第3章は内面の話に転じます。前例のない変化が増える時代には、失敗に遭遇する頻度そのものが跳ね上がり、自分の存在意義を見失う人が増えると本書は警告します。

だからこそ要るのが、失敗しても立ち直る力です。ふだん足を運ばない店に入ってみる、帰り道をあえて変えてみます。そんなささやかな冒険を積み重ねることで、知らないものへの耐性が育っていくといいます。

過去の成功体験や常識を丸ごと入れ替える力も欠かせません。上司や先輩の助言は近道に見えても、古いやり方をそのまま踏襲すれば、数年後にAIへ置き換えられる側になりかねません。

業界の外から人材を採用して固定観念を崩した企業の例や、勤務時間の一部を本業以外に充てる仕組みが、この章では成長の実例として挙げられています。

次の3つも、同じ内面の土台として位置づけられます。

自己責任力

問題を他人のせいにせず自分の側に引き取る

クリティカルシンキング

情報を鵜呑みにせず自分の頭で確かめる

読書の習慣

壁にぶつかったときに本から知恵を借りる

日本人が学習や自己啓発に使う時間は1日あたり平均でごくわずかだという統計も引かれ、だからこそ月に1冊読むだけでも周囲と差がつく、と著者は背中を押します。

そして本書は、いくらスキルを積み上げても、日々を幸せだと感じられないなら意味が薄いと、終盤で話の向きを大きく変えます。もっともっとと追い立てられる感覚に飲まれた状態では、身につけたスキルがかえって不安を煽る燃料になりかねません。

守りのスキルとして、次の3つが並びます。

• 預貯金より自分の脳と健康に投資する
• 無駄な人間関係やモノを手放して、一人で考える時間を作る
• ハードルを極限まで下げて、小さな前進を積み重ねる

なかでも印象的なのが「逃げ出す力」です。自分の長所を活かせず、しかも環境を改善する権限が自分にありません。この二つの条件が同時にそろったときだけ、その場から離れるのが合理的な判断になるという線引きです。

片方だけなら工夫の余地は残ります。条件を絞ったことで、逃げるかどうかを気分だけで決めずに済みます。

最後に置かれるのが、19個の中で著者が最も重要だと位置づける、持続的な幸福感そのものを保つ力です。一時的な高揚感と違い、生きているだけで感じ続けられる幸福だといいます。

手に入れたものを、欲しいものの数で割るという考え方に立てば、分子である手に入れたものを増やす努力より、分母である欲しいものを減らすほうが、手軽に幸福度を上げられます。

信頼できる友人や家族と過ごす時間を確保することや、週に一度は自分を労わる日を意図的に作ることも、この章では具体策として挙げられています。AI時代のスキル本の締めくくりが「今この瞬間に幸せを感じる力」であることに、この本の誠実さが表れています。

今日から試せること

課題発見力の最小単位の練習になります。

今日書くメールか企画書の叩き台を、まず生成AIに一本作らせてみましょう。あくまで下書きとして扱い、その分で浮いた時間を何に使ったか手帳に一言残しておきます。出世の方程式をミニチュアで回してみる一歩です。

19個すべてを身につける必要はない、と本書は繰り返します。自分の関心と強みに合う数個を選んで磨けばいいという割り切りが、この本を読んで終わりにさせない作りにしています。あなたなら、まずどれを選ぶでしょうか。

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