生成AIの本
書評16冊・コラム17本
- コラム AI・テクノロジー
日本のDXが遅い一因は、作り手が「社外」にいること
日本ではIT技術者の約7割がIT企業側に、米国では約3分の2がユーザー企業側にいます。外注で改善の往復が契約に区切られる構造と、AIを入れても速くならない理由、主導権を社内に戻す方法を整理します。
- コラム AI・テクノロジー
AIに奪われるのは、職業ではなく「作業」のほうだった
「仕事の半分がAIに奪われる」は職業を丸ごと数えた推計でした。作業単位で測り直すと数字は大きく下がり、変わるのは職業の中の作業の組み合わせです。採用や人数への影響と、自分の仕事の見直し方も整理します。
- コラム AI・テクノロジー
10年前のAIロードマップ、外れたのは「順番」だった
2015年に松尾豊さんが描いたAIの発展の段階図を、2026年の事実と並べて検証します。中身は当たり、外れたのは順番でした。技術の見通しを読むときに何を見ればよいかを整理します。
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AIを入れても変わらない会社に、足りていないもの
『イノベーションOps』藤岡稔大
『イノベーションOps』(藤岡稔大)の要約。事務部門にAIの文書要約ツールが配られました。数ヶ月後、現場で何が起きていたか。
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AIに丸投げした人ほど、遅くなっていた
『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』牛尾剛
『部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術』(牛尾剛)の要約。AIに四半期報告書を丸ごと任せて、人間は最終結果だけを確認する。効率的に聞こえます。
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AIは論理を捨てたから賢くなった
『ChatGPTはどのように動いているのか?』中西崇文
『ChatGPTはどのように動いているのか?』(中西崇文)の要約。ChatGPTが嘘をつくのは、性能が足りないからだと思っていました。
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AIは「使う」ものから「雇う」ものになった
『AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ』シグマクシス
『AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ』(シグマクシス)の要約。その作業、1週間かかっていました。それが5分で終わりました。
- コラム 学習・インプット
ChatGPTで英語が上達しないのは、「選ぶ」を任せているから
ChatGPTに翻訳や添削を任せても英語が上達しにくいのは、英文を自分で作る工程と、語が合うか判断する工程をAIに渡しているからです。生成効果と語彙学習の研究から、上達につながる頼み方を整理します。