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『良いアイデアがある』という時点で、もう危ない。
「これは絶対にいける」そう確信してビジネスを始めた。半年かけて開発した。ローンチした。誰も使ってくれなかった。田所雅之さんは『起業の科学』で、こう言っている。考えてみれば当然だ。誰もが良いと思うアイデアには、競合がひしめいている。
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なぜあなたのデータ分析は役に立たないのか──「課題設定」が成果を決める3つの理由
週末を使ってデータを分析した。グラフも作った。レポートも書いた。月曜日。上司に報告した。「で、結局どうすればいいの?」「せっかくデータを集めたのに、何も変わらない...」そう思ったこと、ありませんか。
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言われた通りにやった。完璧に仕上げた。『視点が低い』と言われた。
「この市場の成長率を調べてくれ」上司に言われて、すぐに取りかかった。データを集めた。グラフを作った。過去10年のトレンドも整理した。完璧な資料だと思った。提出した。「うん、よく調べてるね。でも……視点が低いんだよね」
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「正しい答え」を出しても、問いが間違っていたら意味がない
「売上が伸びない。どうすればいいか」。この問いを立てた瞬間、多くの企業は詰んでいます。なぜかというと、「売上が伸びない」には無数の原因がありえるのに、それを一括りにした時点で、解決策が的外れになる確率が跳ね上がるからです。
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『問題解決のジレンマ』細谷功さん｜知識が増えるほど、新しい問題が見えなくなる
問題を解く力を磨くほど、新しい問題を見つける力は失われていく。この逆説が本書の出発点です。『問題解決のジレンマ』(細谷功さん)の要約。
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『ライト、ついてますか 問題発見の人間学』ゴース氏・ワインバーグ氏｜解く前に、問題を疑え
トラブルが起きた瞬間、あなたはどれくらいの速さで「解決策」を考え始めますか。『ライト、ついてますか 問題発見の人間学』(ゴース氏・ワインバーグ氏)の要約。
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『Why型思考が仕事を変える』細谷功｜言われた通りにやったのに怒られる。その理由
「言われたことをちゃんとやったのに、なぜダメ出しされるんだ」『Why型思考が仕事を変える』(細谷功)の要約。
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『問題発見力を鍛える』細谷功さん｜AIが解けないのは「問いを立てること」だけ
「人の話を聞きながらスマホをいじる人」を、あなたはどう見るでしょうか。『問題発見力を鍛える』(細谷功さん)の要約。
