『AIで集客する仕組み』住太陽｜クリックされないのに、なぜ売上は伸びるのか

検索窓に言葉を打ち込み、AIが要約した答えだけを読んでタブを閉じます。先週それを何回やったか数えてみると、想像以上の回数で内心ぎょっとしました。

ピュー研究所が2025年3月に公表した調査によれば、AIの要約が出た検索でのクリック率は8%、出なかった検索では15%でした。ほぼ半分に落ちています。

同じことが、あなたの会社のサイトの入り口でも起きているはずです。ならばウェブサイトはもう役に立たないのか。住太陽『AIで集客する仕組み』は、この問いに真正面から逆の答えを返します。サイトが担う役割は変わったが、大切さはむしろ増しました。本書はその一点を4章かけて具体的に裏づけていきます。

「知名度」と「評判」を測る仕組みに変わっただけ

著者はSEOの世界に1999年から関わり、国内でもごく早い時期にSEOの専門書をまとめた人物です。長くこの分野の移り変わりを見てきた立場から、著者はアルゴリズムの抜け道を探るような話をしません。

検索エンジンがどれだけAI寄りに姿を変えても、評価の根っこにあるのは実社会での知名度と評判だという一点に、話を絞り込みます。

これが著者の一貫した立場です。だから打つべき手も特別なものではなく、ふだんの商売の延長線上に置かれます。商圏の中で知名度と評判を積み、顧客の声がネット上に残りやすいよう少し手を加える。それだけでいい、と著者は言い切ります。

本書の説得力を支えているのは、奈良の山あいにある銘木店や福岡のはんてん工場といった、マーケティングの教科書にまず出てこない現場の実例です。

著者自身も遠回りをしたと明かします。かつては客観性と再現性を重んじ、自分の主観をできるだけ排したノウハウ記事を書いていましたが、それはAIが要約すれば済んでしまう情報でした。

生き残ったのは、書き手本人にしか語れない体験や判断の理由だったといいます。ここには、能力を冷静に見極める信頼とは別に、個人的なつながりから生まれる情緒的な信頼という考え方が絡んでいます。

両者は対立するものではなく、前者の積み重ねの先に後者が育つ、という順番で語られます。

検索エンジンが見ている5つの手がかり

検索エンジンは機械的な計算だけで順位を決めているのではなく、実際の人間がどう振る舞ったかを学習材料にしています。著者はその手がかりを5つに整理します。

リンク

他サイトからのリンクは支持の投票にあたり、とりわけ公的機関や業界団体など身元の確かなドメインからのリンクは、AIにとって安全な情報源の証になるといいます

指名検索

会社名や店名で検索されること自体が、検索アルゴリズムの特許のひとつでは「暗黙のリンク」として扱われるほど強い信号になるそうです

クリック

検索結果へ戻らず情報にたどり着けた反応と、すぐ戻って他を探した反応は区別されて学習に使われます

言及

リンクがなくてもSNSやメディアで肯定的に名前が挙がること

信頼

書き手の経験・専門性・権威性・情報の正確さという4要素で測られます

この4つのうち経験と専門性は現場で日々働いている人ほど本来強いはずなのに、文章化を後回しにして権威性の乏しい発信のまま埋もれている中小事業者が多い、というのが読んでいて刺さった指摘でした。

5つの手がかりに共通するのは、どれも一朝一夕には積み上げられないという点です。裏を返せば、地道に続けている事業者ほど、AI時代になって急に不利になるわけではないということでもあります。むしろ真面目にやってきたことが、ようやく正しく計測されるようになった、という読み方もできます。

「実在する会社」だと証明する事例集

2章では、検索エンジンが企業を単なる文字列ではなく実体ある存在として認識しようとする話が展開されます。ここで著者が証拠として挙げるのが、意外にも写真です。

「見た目は綺麗でも中身のない借り物の写真よりも、嘘偽りのないリアルな写真こそが、AIからの信頼を勝ち取るための最大の証拠となります。」

誰でも使えるフリー素材はありふれた画像として扱われ、逆にスマホで撮った少し粗い一枚のほうが価値を持つという逆転現象が起きます。加えて、会社名・住所・連絡先の表記を公式サイトとSNS全体で寸分違わず揃える下準備も、地味だが効くと本書は説きます。

象徴的なのが奈良県黒滝村の銘木店です。床柱の需要が40年で1000分の1まで縮む中、当時の社長がスマホで撮った作業風景を毎朝投稿し続け、支持の反応は約4万件まで積み上がりました。結果、枝つきの丸太という新しい需要が生まれ、国内外から年間300組が現地を訪れるようになったといいます。

福岡のはんてん製造元は、値下げではなく工場開放イベントで地域の知名度を上げ、参加者の発信がインバウンド客まで呼び込みました。高知の竹材店は逆に、地域振興や環境をテーマにした公募賞へ応募し続けることで受賞歴とメディア掲載を積み上げていきました。

手口は違っても、狙いはどちらも「言及」を増やすことにあります。

自社サイトは「答え合わせの場所」になった

3章にある本書でもっとも印象に残る言い換えがこれです。

「自社ウェブサイトは、答え合わせをする場所なのです。」

AIとのやり取りの中で候補が絞られてから訪れる利用者は、評判が本当かどうかを確かめに来ています。訪問者の数は減っても、来た人の意欲はむしろ高いです。

だから載せるべきは、価格や納期、サポート内容といった客観的で具体的な自社の情報であり、事例ページには課題・比較した相手・決め手・結果・数値という要素を揃えるとよい、と著者は勧めます。

東京近郊の小さなリフォーム会社が、珍しい施工事例をそのまま載せていたところ、AIの回答に理由つきで名指しされ、実際の商談につながったという話も紹介されています。

拾われたのは業種名という一般語ではなく、具体的で細かい状況のほうでした。

検索順位そのものより名前の知られ方が効くという指摘も興味深い。海外の調査結果として本書が引く数字では、既に知っているブランドは検索順位に関わらず選ばれやすく、逆に上位に出ていても未知のブランドはクリックされにくいという傾向が示されています。

買い物のような意思決定が絡む場面では、この差はさらに開くといいます。掲載順位を一つ上げる努力より、名前を覚えてもらう努力のほうが結果に直結するという見立てです。

もう一つ、規模の小さな会社にとって都合のよい話があります。検索エンジンとAIは、蓄積されたデータの量だけでなく、いま話題になっている新しさにも敏感だといいます。

歴史の長さや予算、集めたリンクの数では大手にかなわなくても、直近の話題性なら後発でも作れます。地域に根ざした取り組みや当事者らしい発信が評価されやすいのは、この仕組みのおかげです。

一方で著者は、自作自演のやらせや過剰な演出にははっきり否定的です。不自然なリンクや作為的な記述の癖をAIは見抜くようになっており、信頼できない情報源と判定されれば、回答の候補から外れるだけでなく検索エンジンの評価まで下がりかねません。

テクニックに走って顧客への誠実さを失っては本末転倒です、と釘を刺しています。

顧客インタビューの協力を得にくい業種、たとえば守秘義務の重い受託開発などでは、本書の手法をそのまま実践するのは難しいという留保も本書自身が置いています。プラットフォーム側の事情でAIへのデータ提供が制限される場合もあり、特定のモールに依存した商売では効果を見通しにくいという注意も添えられています。

明日からできること

ビル名の有無や丁目の書き方まで神経質に見直す価値があります。

フリー素材を1枚だけ、自社で撮った写真に差し替えてみましょう。画質は粗くてかまいません。看板や店舗の外観が写っていれば、それがAIにとっての実在の証拠になります。

読み終えて残るのは、AIに選ばれるための本のはずが、中身は地域の人に顔を覚えてもらい、お客さまに喜んでもらうという、拍子抜けするほど地道な話だったという実感です。デジタル施策で迷ったときの判断基準はひとつでいいのです。現実の社会でも人に喜ばれ、選ばれる行動かどうか、それだけです。

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