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未来に先回りする思考法 佐藤航陽

『未来に先回りする思考法』佐藤航陽|99.9%の人が未来を見誤る理由は「点」で見ているから

思考法・問題解決 佐藤航陽
約7分で読めます

※ 本記事はアフィリエイトリンク(Amazonアソシエイト)を含みます。

この本の全体像
『未来に先回りする思考法』の図解

本の結論

未来を外す大多数は、現在という一つの「点」しか見ていません。

明日やること

目の前のサービスや会議・承認プロセスを1つ選び「そもそもどんな必要性を満たすために生まれたのか」を、答えが出るまで「なぜ」を最低3回掘り下げて書き出す

効く悩み

  • AI・Web3など次々来るトレンドに振り回され、結局いつも一歩遅い
  • 新規事業の方向性が定まらず、何に賭けるべきか見えない
  • 現状業務の効率化に夢中で、前提ごと変わるリスクに気づけない

読むべき人

  • 新規事業や投資の方向性を「線」で読み解きたい起業家・事業担当
  • 個別トレンドでなく社会変化のパターンを見抜く力が欲しい人
  • 評論ではなく実践者として未来に先回りしたい人

読まなくていい人

  • 今の業務手順を磨く時短・効率化テクだけを求めている人
  • 確実に当たる具体的な未来予測やトレンド銘柄を期待する人
目次

AIが仕事を奪う、次はWeb3だ、メタバースが来る。そんな予測に乗って動いたのに、どれも思った通りには運びませんでした。そういう経験を持つ人は少なくないでしょう。

佐藤航陽さんの『未来に先回りする思考法』は、多くの人が未来を読み違える原因を、個別の予測の精度ではなく、見方の型に求めます。著者は、メタップスという会社を率い、決済と広告を軸に世界でIT事業を広げてきた起業家です。本書は、そこで自らの事業判断に使った思考を一冊にまとめたものです。

図解

現在の「点」ではなく、時間の「線」で読む

この節の要点

未来を外す大多数は、現在という一つの「点」しか見ていません。

著者はそれを99.9パーセントと言い切り、残りの0.1パーセントは長い時間軸から社会が進化するパターンを見つけ、点をつないだ線の上で判断していると述べます。

この力を著者は「パターン認識」と呼びます。

線で見ると何が変わるのでしょうか。例に出るのがグーグルの自動運転車です。検索の会社がなぜ車を作るのかと、多くの人は首をひねりました。検索と車を別々の点として眺めていたからです。

インターネットはあらゆる機器に入り込んで、ネットワークへ取り込む性質を持ちます。この線に乗せれば、車から現実世界の情報を集めて整理するのは自然な延長だと分かります。

ニューヨーク・タイムズの記者が、飛行機の実現にはあと百万年かかると書いた数週間後に、ライト兄弟が初飛行に成功した話も同じ文脈で語られます。点の記者には見えなかった未来が、線で見れば予測できたという対比です。

編集部が面白く読んだのは、この本が予測の当たり外れを競う本にならず、判断の材料の組み立て方を示している点です。ミクロのテクノロジーから出発し、マクロの社会システムへ広げ、再び個人の行動へ戻ってきます。この往復が、四つの章を貫く骨格になっています。

ここで、線を引く材料になる技術の正体を押さえておきましょう。著者はそれを三つにまとめます。

人間の拡張
石器は手を、蒸気機関は足を、コンピュータは脳を延ばしました。スマートフォンも、電話機能のついた超小型コンピュータと見るのが著者の流儀です。新しい技術が出たら、人間のどの機能を拡張しているのかを問えばよいのです。
人間への教育
人が課題を解くために作った技術が、社会に深く埋め込まれると、今度は人間の精神や行動を縛りはじめます。貨幣が分かりやすいです。物々交換の不便をなくすための道具だったのに、いまは「お金がなければ生きられない」と私たちのほうが教え込まれています。主従が入れ替わったわけです。
掌から宇宙へ
技術はまず身体のそばで生まれ、室内、屋外、空、宇宙へと物理的に広がります。携帯電話からスマートホーム、自動運転を経て、宇宙産業へ向かう流れです。グーグルやスペースXが宇宙ベンチャーに出資している背景も、この線の上にあると著者は読みます。

ハブが溶け、価値が資本を超える

この節の要点

インターネットが情報を運ぶコストをほぼゼロに近づけたため、ハブの存在理由は薄れています。

技術の進化は社会の構造も変えます。著者は社会を三段階に分けます。

  1. 封建社会血縁でつながる
  2. 近代社会中央に代理人を置くハブ型
  3. 現代社会個々が直接つながる分散型

近代では、情報を多く持つ側が力を握りました。国家、銀行、大企業は、情報の非対称性を前提に、中央へ情報を集めるハブとして働いてきました。ところがインターネットが情報を運ぶコストをほぼゼロに近づけました。

エアビーアンドビーはホテルを介さずに個人同士を結び、クラウドソーシングは企業を介さずにフリーランスと依頼者を結びます。本書によれば、世界で約600万人が、フリーランスとして仕事をオンラインで終わらせています。

もうひとつの独自概念が「価値主義」です。

フェイスブックが年商約20億円のワッツアップを2兆円で買ったのは、4億人の通信基盤としての価値を見込んだからです。フォロワーが数百万人いれば、貯金がゼロでもクラウドファンディングで資金を集められます。

価値を好きな時に資本へ換えられる世界が、資本主義の次の姿だといいます。

日本に起業家精神が足りないわけではない

この節の要点

日本でイノベーションが起きにくいのは、平和で豊かなために、差し迫った必要性がないからです。

「日本には起業家精神が足りない」という通説を、著者は退けます。

対比されるのがイスラエルです。中東の緊張という生存の必要性から、政府、民間、大学、軍が協力し、ウェイズやバイバーなどを生む国になりました。ユダヤ人は世界人口の1パーセントなのにノーベル賞受賞者の20パーセントを占める、と本書は書き、数千年の迫害が知恵を必然的に育てたと説明します。

社会の仕組みはすべて何かの必要性を満たすために生まれます。この原理が分かれば、既存の仕組みの次も見えてくる、という筋道です。

ここは編集部として一言添えたいです。イスラエルは生存の危機に迫られた特殊な例であり、必要性が発明を生むという因果が、豊かな社会のあらゆる場面にそのまま当てはまるかは、この本だけでは判断できません。説得力のある仮説として受け取り、自分の業界で検証する材料にするのが妥当でしょう。

もう一つの弱点が、人間の脳が持つ「後付けの合理性」です。脳は複雑な現実を丸ごとは理解できないため、過去の出来事にもっともらしい理由をつけて分かった気になります。

フェイスブックの成功を振り返って、伸びる市場は明らかだったと言うのは簡単ですが、2004年の時点でそれを当てられた人はほとんどいません。過去を筋道立てて説明できることと、同じ論理で未来を当てられることは別です。

五分五分で動き、辺境に張る

この節の要点

自分も周りも半信半疑で、成功の確率が五分五分に思えるときこそが本物の好機です。

本書でいちばん挑発的なのは、論理的な判断への疑いです。誰もが筋が通っていると納得できる判断は、他の人も同じ結論に着き、競合が殺到して過当競争になります。

しかもロジカルシンキングには、すべての情報は手に入らないという情報の壁と、手に入れても正しく解釈できないというリテラシーの壁があります。論理的に正しいことが現実に正しい保証は、どこにもありません。

では、いつ動くのでしょうか。著者の答えは五分五分です。全員が賛成するころには、先行者の利益はもう残っていません。

ビジネスは統計的に9割が失敗し、十分な利益を出せるのは1パーセント程度です。この確率を受け入れて、パターンが見えるまで実験を重ねます。ワイコンビネーターのポール・グレアムは、主観に頼らない出資ルールを決め、一定の水準を満たした新興企業へ機械的に資金を入れることで、エアビーアンドビーなどで大きく成功したそうです。

著者自身の体験談が、この考えを裏づけます。2011年当時、アンドロイドのシェアは10パーセントにも届かず評判も散々でした。しかし著者は、PC時代にウィンドウズが広がったのと同じパターンだと読み、自社サービスをアンドロイドに絞り込みました。

2014年にはシェアが85パーセントに達し、事業は成功しました。

一方で、100年以上前に無線送電を構想して巨大な塔まで建てたニコラ・テスラは、時代を先取りしすぎて資金を打ち切られました。未来を読むだけでは足りず、電車が来る時刻に合わせて、必要な資源を揃えて駅のホームで待っている必要があります。

ここでも編集部には留保があります。語られる成功は著者本人のアンドロイドの一件と、メルカリなど少数の事例に偏っていて、五分五分で動いて外れた側の話は少ないです。ビジネスの9割が失敗するという数字にも、出典は示されません。成功談として読むより、判断の型を借りる読み方が合っています。

すでにルールが固まった市場で一番を目指すのは、永遠の二番手に向かう道だと著者は言います。メルカリの山田進太郎さんが、他の業界より優秀な人が少なかったからIT業界を選んだと語った例のように、ルールのない辺境にこそ機会があります。

効率化への警告も強いです。

「現状をひたすら効率化し続けることは、目的地への近道を探すことを放棄した思考停止の状態ともいえます。」

日々の時短にのめり込んでも、前提の技術が変われば、その業務ごと時代遅れになります。自転車をいくら速く漕いでも、月へ行くなら自転車を降りるべきです。手段が目的にすり替わらないよう、いまの活動がどんな課題を解くために生まれたのかを問い直す必要があります。

明日から試す三つのこと

やってみること

目の前の会議や報告書や承認のしくみが、そもそもどんな必要性を満たすために生まれたのかを問うてみましょう。

本書の教えを日常に移すなら、まず原理から考える癖をつけたいです。形骸化したものほど、原理に戻ると、いまの技術なら別のやり方で解決できると気づきます。

失敗しやすいのは「なぜ」を一回で止めることです。会議は情報共有のためで、情報共有は全員が同じ判断基準を持つためだ、と二段掘れば、チャットの一つのチャンネルで足りるかもしれないと見えてきます。

次に、五分五分の領域で小さく試します。周囲の8割が賛成する案を避け、自分も周りも半信半疑の領域を選びます。大きく賭ける必要はなく、データがたまってパターンが見えるまで続ければよいのです。一、二回の失敗で結論を出さず、傾向が読める回数を重ねることが肝心です。

三つ目は、いまの自分を限界の基準にしないことです。能力は行動するうちに更新されるので、いま確実にできることだけを続けるのは、大きな機会損失になります。

少し背伸びした目標に手を伸ばします。準備が整うまで待つ人に向けて、著者は、頭に入れた情報を現実で使い体験しないかぎり対象は理解できない、と書いています。

最後の一文は、本書全体の姿勢を表しています。

「きたるべき未来の到来を早めることが、その時代を生きる人に課された唯一の仕事です。」

評論家にならず、実践者であれ。その呼びかけは、新規事業に悩む人や、流行を追っているのにいつも半歩遅れる人に、特によく届くはずです。

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『イノベーションへの解』クレイトン・クリステンセン 『ジレンマ』の実践編にあたり、破壊的イノベーションを予測可能にする理論を示します。本書の技術進化のパターンを、企業戦略へ応用する視点が得られます。

明日の1アクション

目の前のサービスや会議・承認プロセスを1つ選び「そもそもどんな必要性を満たすために生まれたのか」を、答えが出るまで「なぜ」を最低3回掘り下げて書き出す


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