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データ分析が使われない理由
会議室。立派なグラフが並んでいた。数字に基づいた提案も用意した。議論は平行線をたどった。最終的には、声の大きい人の意見が通った。「データを集めて分析したのに、結局、何も変わらなかった...」
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なぜあなたのデータ分析は役に立たないのか──「課題設定」が成果を決める3つの理由
週末を使ってデータを分析した。グラフも作った。レポートも書いた。月曜日。上司に報告した。「で、結局どうすればいいの?」「せっかくデータを集めたのに、何も変わらない...」そう思ったこと、ありませんか。
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『全体を見る』ほど、問題が見えなくなる。
「売上が前年比で10%落ちてます」会議で報告があった。原因を探した。景気のせいか。競合のせいか。季節要因か。いろいろ考えた。でも、どれもピンとこない。「まあ、全体的に厳しいからね」
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複雑さを増やすから、問題が解決しない──「引き算」が生み出すブレイクスルー
問題が発生した。上司が言った。「新しいツールを導入しよう」翌週。また問題が発生した。「じゃあ、人を増やそう」翌月。さらに問題が発生した。「マニュアルを作ろう。会議を増やそう」半年後。
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「自分の頭で考えろ」が、一番危ない。
「自分の頭で考えろ」上司に言われた。本も読んだ。セミナーでも聞いた。だから、考えた。必死に。3時間デスクに向かって、うんうん唸った。結果、何も出なかった。──こんな経験、ないだろうか。
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同じデータを見ているのに、違う答えが出る理由
2013年、ハーバード大学のトラフトン・ドリュー氏らが行った実験があります。24人の放射線科医に、肺のCTスキャン画像を見せて、がんの疑いがある結節を探してもらいました。
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「忙しいのに成果が出ない」の構造的な理由
朝から晩まで働いている。メールも返した、会議にも出た、資料も作った。なのに、四半期が終わると「で、何を成し遂げたんだっけ？」と思うことがある。私もかつてそうでした。毎日が忙しいのに、振り返ると何も前に進んでいない。
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意見が対立したとき、「正しさ」で押すほど話がこじれる理由
会議で意見が割れたとき、あなたはどうしますか。多くの人は、データを示し、論理を組み立て、自分の正しさを証明しようとします。私もそうでした。正しいことを言えば、相手は納得するはずだと。
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『コンサルを超える 問題解決と価値創造の全技法』名和高司｜正しい答えより、信じさせて動かす技術
会議で完璧に正しい提案をしたのに、誰も動かなかった。そんな経験はありませんか。『コンサルを超える 問題解決と価値創造の全技法』(名和高司)の要約。
