抽象化

『具体と抽象』

しかし著者は、人間を動物と分けているのは「複数の異なるものを一つにまとめる」抽象化能力であり、言葉も数もこの抽象化の産物だと指摘する。

『仕事に生かす地頭力』

思考の三原則: ピラミッドを動かすOSとしての「結論から（ゴール志向）」「全体から（俯瞰）」「単純に（抽象化・アナロジー）」。

『問題発見力を鍛える』

問題解決が枠の中でHowを問い収束・具体化に向かうのに対し、問題発見は枠そのものを疑いWhyを問い発散・抽象化に向かう。

『問題解決力を高める「推論」の技術』

帰納法は複数の事実から共通点（法則）を導き、特に抽象化で目に見えない概念を抜き出す「洞察的帰納法」が独自の武器になる。

『「フェルミ推定」から始まる問題解決の技術』

フェルミ推定の本質は計算精度ではなく、現実・ビジネスモデル・社会変化を式に映し込む「現実の投影」にある（→具体と抽象の往復、現実をモデル化する抽象化）。

『目的ドリブンの思考法』

学習＝転用（ヨコ展開）: 既知の領域の学びを共通目的の抽象化を介して未知の領域へ転用するアナロジー思考。

『3D思考』

思考の停滞を「内容」ではなく「視点の位置」の問題として再定義する発想は、メタ認知（自分が今どこから見ているかの自覚）と抽象化の操作を実践レベルに落とし込んでいる。

『問題解決大全』

解き終えた直後が最上の教材: フロイドの解き直しや問題解決のタイムラインで自分のプロセスを振り返り、個別経験を汎用的な知恵へ抽象化する。